KatanaSharpness
Wed Oct 30 2024
|
5 cevap
1158
ML'nin bir geleceği var mı?
Makine öğreniminin geleceğini merak ediyorum. Teknolojik gelişmelerin hızlı temposu ile makine öğreniminin büyümeye ve gelişmeye devam edip etmeyeceğini veya bir platoya ulaşıp ulaşmayacağını merak ediyorum. Makine öğreniminin bir geleceği var mı?
ShadowFox
Tue Oct 01 2024
|
7 cevap
1772
Vertex AI nedir?
Lütfen Vertex AI'nin ne olduğunu açıklayabilir misiniz? Amacını, işlevlerini ve piyasadaki diğer yapay zeka platformlarından nasıl farklı olduğunu merak ediyorum. Belirli bir endüstri veya kullanım durumu için özel olarak mı tasarlandı? Ayrıca, onu öne çıkaran temel özellikleri ve faydaları nelerdir? Ayrıca, bunun etkililiğini gösteren dikkate değer başarı öyküleri veya vaka çalışmaları olup olmadığını bilmekle de ilgileniyorum.
HanjiArtistryCraftsmanship
Wed Sep 18 2024
|
5 cevap
1017
Sıfır atışlı karyola nedir?
Affedersiniz, "sıfır atışlı karyola" ile ne demek istediğinizi açıklayabilir misiniz? Kripto para birimi veya finans bağlamında bu terime aşina değilim. Bu alanlarda kullanılan belirli bir teknolojiden, stratejiden veya araçtan mı bahsediyorsunuz? Değilse, belki ne sorduğunuzu daha iyi anlamama yardımcı olabilecek bazı ek bağlam veya bilgiler sağlayabilirsiniz.
SamuraiWarriorSoulful
Fri Sep 13 2024
|
0 cevap
0
SVM neden bu kadar güçlü?
SVM'nin veya Destek Vektör Makinesinin makine öğrenimi alanında neden bu kadar güçlü bir araç olarak kabul edildiğini açıklayabilir misiniz? Etkinliğine katkıda bulunan temel faktörler nelerdir ve performans ve verimlilik açısından diğer popüler algoritmalarla nasıl karşılaştırılır? Özellikle SVM'yi karmaşık sınıflandırma ve regresyon görevlerini ele alma konusunda bu kadar usta kılan matematiksel temelleri anlamakla ilgileniyorum. Ayrıca SVM'nin ideal seçim olmayabileceği herhangi bir sınırlama veya senaryo var mı?
KatanaGlory
Tue Sep 10 2024
|
5 cevap
917
SVM'nin temel avantajı nedir?
Destek Vektör Makinelerinin (SVM) veri analizi ve makine öğrenimi alanındaki temel avantajını detaylandırabilir misiniz? Diğer sınıflandırma ve regresyon algoritmalarıyla karşılaştırıldığında nasıl öne çıkıyor? Hangi spesifik senaryolar SVM'yi bu alandaki uygulayıcılar için cazip bir seçim haline getiriyor?
